教育背景
- 全民简历大学
- -计算机科学与技术
- -本科
- 2015-09 ~ 2018-07
专业成绩:GPA 3.88/4 (专业前3%),2019年国家奖学金,2020年优秀研究生称号;
主修课程:机器学习、计算机视觉、深度学习、模式识别、数据结构与算法、高级编程技术、数据库原理等。
专业成绩:GPA 3.88/4 (专业前3%),2019年国家奖学金,2020年优秀研究生称号;
主修课程:机器学习、计算机视觉、深度学习、模式识别、数据结构与算法、高级编程技术、数据库原理等。
计算机
精通英语
良好我是一名对计算机视觉和图像识别充满热情的算法工程师,拥有扎实的理论基础和丰富的实战经验。在研究生期间,我专注于深度学习和模式识别领域的学习和研究,参与了多个与图像识别相关的项目。在工作中,我具有良好的团队合作精神和自我驱动力,能够在快节奏的工作环境中保持高效和创新。我渴望能够将我的知识和技能应用到更多具有挑战性的项目中,为公司创造更多的价值。
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